El Dr. Walter Andrew Shewhart que a la temprana edad de 26 años, ya había obtenido su doctorado en física en la Universidad de Berkeley en California, desarrolló 3 años más tarde en 1920 y mientras trabajaba para Bell Laboratories, la teoría -aún vigente- que en todo proceso hay dos componentes que afectan su variación, por una parte una componente constante (aleatoria o causa común de la variación) que se denomina variación natural y por otra una variación intermitente u ocasional y que normalmente se debe a causas denominadas asignables o especiales.

100 años más tarde, nadie le disputa al Dr. Shewhart su reconocimiento por el desarrollo de la Gráfica de Control Estadístico, que se basa en el típico gráfico en que la línea central representa la media de los datos, que se ubica entre otras 2 líneas que representan +/- 3 desviaciones estándar de los límites de la distribución de la muestra, ya que esa representación, permite identificar con relativa facilidad la separación entre las causas naturales de la variabilidad, de las causas que son asignables o especiales.

Los Gráficos de Control de Shewhart o más conocidos como Cartas de Control, que son la base del concepto de “Control Estadístico de Procesos”, se comenzaron a usar ampliamente durante el año 1940, debido al convencimiento de las empresas productoras de armamentos de EEUU, de que ese concepto les ayudaría en los esfuerzos de producción para el sostenimiento de la 2ª  Guerra Mundial y es por ese y otros aportes de Shewhart a lo largo de su vida académica y profesional, que se le conoce hasta el día de hoy como el “Padre del Control de la Calidad”

En esta 5ª entrega semanal abordamos sólo uno de los 3 gráficos de control estadístico disponibles para evaluar variables continuas y que seguiremos comentando en las semanas siguientes, dado que los otros cuatro -que son para variables discretas- por su baja utilización, no los abordaremos en estas breves temáticas sobre estadística aplicada a procesos. Esperamos en las semanas posteriores abordar los otros 2 gráficos de control para variables continuas, que le van a permitir a nuestros suscriptores, tener una mirada más holística de las opciones de gráficos de control que están disponibles, pero que necesariamente están condicionadas por las características de los muestreos que se hayan realizado, en la búsqueda del entendimiento del desempeño de un proceso mediante un Gráfico de Control Estadístico

Siguiendo con nuestra idea de fomentar los contenidos multimediales, por la riqueza en la entrega de conceptos que se apoyan en gráficos, en este caso estadísticos con la presentación de un software especializado como MINITAB, los invitamos a que accedan a nuestro vídeo  https://youtu.be/G_K2ELcr1Hk que vulnerando levemente la extensión prevista de los 10 minutos, nos permite entregarles los conceptos claves para el entendimiento de cómo se deben usar los gráficos de control estadístico y en este caso en particular cuando se muestrean datos individuales o no agrupados.

Quality mantendrá su perseverancia en este período estival, de continuar aportando breves contenidos multimediales para contribuir a la creación de conciencia -particularmente en profesionales más jóvenes- de la conveniencia de desarrollar sus competencias profesionales; con el apoyo de herramientas estadísticas mínimas, que les permitan resolver las necesidades de gestión de procesos y aportando al nivel gerencial con evidencias que se apoyen en el análisis de datos.

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Si usted tiene comentarios los puede estampar en la respectiva sesión de comentarios o nos puede contactar a info@quality.cl y esperamos que este nuevo contenido, le haya agregado valor en la solución de sus inquietudes profesionales.

Nuestro tema de la próxima semana, será un Taller de la aplicación práctica de los 5 temas ya tratados.